Это цех на 1 200 человек: металлообработка, литьё, сварка, две смены. Данные лежат так же, как в 1С: документы выпуска, брака, простоев и расхода материалов. Спросите обычными словами — и увидите ответ, таблицу и сам запрос, которым он посчитан. Всё считается у вас в браузере: ни одна цифра не уходит на сервер.
Ответы не записаны заранее. На странице лежит набор данных за октябрь — 31 день × 3 участка × 2 смены, 186 сменных отчётов — и каждый ответ считается по нему при нажатии. Поменяйте вопрос — пересчитается.
Это не чей-то реальный завод. Структура и порядок величин взяты как у среднего производства, чтобы ответы выглядели правдоподобно, но ни одна цифра не из чужой базы.
В демо фразу раскладывает простой разбор по словам — чтобы страница открывалась мгновенно и работала даже без интернета. В рабочей системе на этом месте стоит локальная модель: она понимает формулировки, которых никто не предусмотрел.
Модель ставится на ваше железо, запросы идут в вашу 1С напрямую. Наружу не уходит ничего: ни документы, ни вопросы, ни ответы. Для производства это обычно и есть главное требование.
Почему ответ всегда с запросом: нейросеть, которая просто «говорит цифру», на производстве бесполезна — её нельзя проверить. Поэтому рядом с ответом всегда видно, из каких документов и какой выборкой он получен. Любую цифру можно сверить с 1С руками.
Эти вопросы — не выдумка для демо. Так звучат задачи, которые ставят на производстве, когда просят «нейросеть для отчётов»:
«Сколько сделали за ночь и где встали?» — выпуск по сменам и простои за сутки, без выгрузки в Excel.
«На каком участке брак растёт неделя к неделе?» — доля брака по участкам в динамике, а не общая цифра за месяц.
«Сколько металла уйдёт в этом месяце такими темпами?» — расход по факту и прогноз до конца месяца.
«Какая смена работает лучше?» — выпуск и брак по сменам рядом, чтобы спор заканчивался цифрой.
Срок — одна ночь, тема — любая. Назовите задачу со своего производства, пришлю работающий разбор: @SmittMG.